Учебные курсы, читаемые кафедрой

Версия для печатиВерсия для печати
  • Анализ временных рядов и прогнозирование
  • Анализ данных в Python
  • Анализ данных внешнего сектора
  • Анализ макроэкономических данных
  • Анализ нечисловой информации
  • Анализ панельных данных
  • Аналитическая экономика (методология и методика научного исследования)
  • Введение в Python и R
  • Введение в базы данных (MySQL и MongoDB)
  • Введение в машинное обучение
  • Глобальные демографические проблемы
  • Демография
  • Демография и статистика населения
  • Диагностика финансового состояния компании и ее рисков
  • Индикаторы устойчивого развития
  • Количественные методы обработки информации
  • Количественный анализ инвестиционной и инновационной деятельности
  • Макроэкономические индикаторы социально-экономического развития
  • Международная статистика
  • Методология статистического исследования
  • Методы анализа нечисловой информации
  • Методы прогнозирования социально-экономических процессов
  • Многомерные статистические методы
  • Многомерный статистический анализ (продвинутый уровень)
  • Многоуровневый анализ данных в экономике
  • Модели временных данных
  • Модели финансовых рынков
  • Моделирование глобальных демографических процессов
  • Мониторинг производственной деятельности предприятия
  • Мониторинг регионального развития
  • Национальное счетоводство
  • Национальное счетоводство и международная статистика
  • Нейронные сети в среде R
  • Прикладная статистика
  • Региональная экономика и мониторинг регионального развития
  • Система национальных счетов как инструмент макроэкономического анализа
  • Социальная статистика
  • Социально-прикладная статистика
  • Социально-экономическое моделирование
  • Статистика
  • Статистика (Теория статистики, социально-экономическая статистика)
  • Статистика индустрии туризма
  • Статистика страхования
  • Статистика страхования и актуарные расчеты
  • Статистика фирм и отраслей
  • Статистические методы межстрановых сравнений
  • Статистический анализ нечисловой информации
  • Статистическое управление процессами
  • Теория выборки и оценка рисков
  • Финансовая статистика
  • Эконометрика
  • Эконометрика (продвинутый уровень)
  • Эконометрическое моделирование
  • Эмпирические исследования в профессиональной сфере

Контактная информация

Россия, 191023, Санкт-Петербург, улица Садовая, дом 21
Вход в университет с набережной канала Грибоедова, дом 30/32
Тел.: (812) 602-23-23

Ближайшие станции метро:
«Невский проспект», «Гостиный двор», «Сенная площадь», «Садовая», «Спасская»

Приемная комиссия:
Тел.: (812) 458-97-58
E-mail: abitura@unecon.ru
 

 

Соответствие Стандартам безопасной деятельности:

 

Об университете