Профиль: Математическое моделирование и анализ данных в экономике

Версия для печатиВерсия для печати

Профиль: Математическое моделирование и анализ данных в экономике

Квалификация (степень): бакалавр

Выпускающая кафедраПрикладной математики и экономико-математических методов

 

ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ ПО ПРОФИЛЮ

Профиль «Математическое моделирование и анализ данных в экономике» готовит специалистов, умеющих разрабатывать и применять экономико-математические модели, обрабатывать и анализировать данные, строить прогнозы, основанные на методах машинного обучения, владеющих современными компьютерными инструментами для решения задач экономики.

 

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ

Учебные дисциплины профиля связаны с изучением задач и методов математической экономики, исследования операций, теории игр, эконометрики, имитационного моделирования, методов оптимизации и принятия решений в условиях неопределенности и риска. В учебном процессе используется программное обеспечение: языки программирования Python и R, компьютерная математическая среда Wolfram Mathematica, компьютерная среда для имитационного моделирования AnyLogic, программа статистического анализа SPSS, оптимизатор Gurobi и, конечно же, продукты Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint, Access).

Профессионалы с такой подготовкой необходимы при решении задач, связанных с анализом возникающих ситуаций, разработкой надежных решений, управлением сложными процессами. Они находят себя в предпринимательстве и управлении, в самых разных областях экономики и на государственной службе.

Студенты профиля успешно выступают на всероссийских и международных студенческих олимпиадах по математике, информатике, статистике, математическим методам в экономике, принимают участие в различных форумах и хакатонах, в том числе, и по финансовым технологиям.

Так, в 2018 году один из студентов профиля занял 3-е место в заключительном туре международной математической интернет-олимпиады, в которой участвовало более 10 000 человек. Важной частью процесса обучения является подготовка докладов для научно-практических семинаров, работа в студенческих научных кружках («Общество любителей машинного обучения» и «Решение олимпиадных задач по математике»), выполнение научно-исследовательских проектов, в том числе, по заказам различных компаний и организаций, например, Комитет по благоустройству Санкт-Петербурга.

 

ПРАКТИКА И ТРУДОУСТРОЙСТВО

Местами учебной и производственной практики, которую проходят студенты профиля, являются компания Яндекс, «Газпром» и его дочерние организации («Газпром нефть», «Газпром экспорт» и другие), авиакомпания «Россия», Сбербанк, Банк России, компания «Нева фильм Research», сеть магазинов «Улыбка радуги».

По окончании университета выпускники бакалавриата профиля «Математическое моделирование и анализ данных в экономике» реализуют себя в таких профессиях, как аналитик данных, аналитик-консультант, экономист-аналитик, финансовый аналитик, бизнес-аналитик.

Выпускники данного профиля также могут продолжить свое обучение в рамках университетской магистерской программы «Математическое и компьютерное моделирование в экономике и управлении», включающей траектории «Методы оптимизации» и «Машинное обучение».

 

КРАТКАЯ ИНФОРМАЦИЯ ПО ПРИЕМУ

Формы обучения:

• очная – 4 года

Вступительные испытания (ЕГЭ) и минимальные баллы:

• математика – 40 баллов

• русский язык – 45 баллов

• обществознание – 50 баллов

 

КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Факультет экономики и финансов

Санкт-Петербург, ул. Садовая д. 21 (вход с наб. канала Грибоедова, д. 30/32), каб. 3051, 3060

Тел. (812) 310-47-59 (отделение 1-2 курсов)

E-mail: fef.ob@unecon.ru (отделение 1-2 курсов)

 

Кафедра прикладной математики и экономико-математических методов

Санкт-Петербург, ул. Садовая д. 21 (вход с наб. канала Грибоедова, д. 30/32), каб. 3049

Тел. (812) 310-51-72. E-mail: mme@unecon.ru

Страница кафедры прикладной математики и экономико-математических методов

https://unecon.ru/fakultet-informatiki-i-prikladnoy-matematiki/kafedra-pmemm

 

Приемная комиссия:

Россия, 191023, Санкт-Петербург, ул. Садовая, д. 21

Вход в университет с набережной канала Грибоедова, д. 30/32

Ближайшие станции метро:

«Невский проспект», «Гостиный двор», «Сенная площадь», «Садовая», «Спасская».

Тел.: (812) 458-97-58

E-mail: abitura@unecon.ru

 

Сайт университета: www.unecon.ru

Страница по приему ВКонтакте: vk.com/priem_spbgeu

 

Контактная информация

Россия, 191023, Санкт-Петербург, улица Садовая, дом 21
Вход в университет с набережной канала Грибоедова, дом 30/32
Тел.: (812) 602-23-23

Ближайшие станции метро:
«Невский проспект», «Гостиный двор», «Сенная площадь», «Садовая», «Спасская»

Приемная комиссия:
Тел.: (812) 458-97-58
E-mail: abitura@unecon.ru
 

 

Об университете

Абитуриенту