Магистерская программа «Анализ данных в экономике»
Научный руководитель магистерской программы
Елисеева Ирина Ильинична
заслуженный деятель науки РФ, член-корреспондент Российской Академии Наук, академик Международной Академии наук высшей школы, д-р экон. наук, профессор
заведующая кафедрой статистики и эконометрики СПбГЭУ
научный руководитель Российской ассоциации статистиков
Академический директор магистерской программы
Нерадовская Юлия Владимировна
канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики СПбГЭУ
Обучение по программе «Анализ данных в экономике» включает углубленное изучение методов измерения и сбора данных, моделирования и прогнозирования деятельности предприятий и организаций, финансовых рынков, рынков товаров и услуг.
В результате обучения формируются навыки:
- профессионального аналитика данных в различных программных средах;
- свободного применения статистических и экономико-математических методов анализа информации.
Достоинства программы:
- нацеленность на системную подготовку аналитика-практика;
- ориентация на широкую сферу применения полученных знаний, востребованность на рынке труда;
- индивидуальный подход, индивидуальное тьюторство, гибкий график консультаций преподавателей, удобный режим обучения.
Дисциплины программы:
- Анализ данных в MS Excel и Google — таблицах;
- Базы данных и SQL;
- Методология анализа данных в экономике;
- Анализ данных в Python;
- Анализ панельных данных;
- Количественный риск-менеджмент;
- Модели временных данных;
- Нейронные сети в среде R;
- Статистические методы межстрановых сравнений;
- Инструменты BI-аналитики;
- Многомерный статистический анализ (продвинутый уровень);
- Непараметрическая статистика;
- Многоуровневый анализ данных;
- Статистические методы поддержки управленческих решений;
- Методы машинного обучения в анализе экономических явлений и процессов.
Перспективы после завершения обучения
- работа в области сбора, обработки, анализа данных и машинного обучения;
- обучение в аспирантуре;
- научная деятельность;
- преподавательская деятельность.
Возможные места работы:
- экономические, финансовые, маркетинговые и аналитические службы фирм;
- аналитические подразделения коммерческих банков, инвестиционных банков, инвестиционных и страховых компаний;
- аналитические и исследовательские центры крупнейших отечественных банков и Центрального банка РФ;
- органы государственной и муниципальной власти;
- академические и отраслевые научно-исследовательские организации.
Возможные должности / профессии:
- Исследователь данных (Data scientist);
- Экономист-аналитик;
- Экономист-статистик;
- Экономист по анализу и оценке;
- Специалист по анализу и планированию;
- Аналитик-исследователь;
- Аналитик данных;
- Аналитик-консультант;
- Эксперт-аналитик.
Профессорско-преподавательский состав магистерской программы:
- Елисеева И.И. – заведующая кафедрой статистики и эконометрики, заслуженный деятель науки РФ, член-корреспондент Российской Академии Наук, академик Международной Академии наук высшей школы, д-р экон. наук, профессор;
- Бурова Н.В. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
- Клупт М.А. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
- Кудрявцев А.А. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
- Курышева С.В. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
- Ильина О.П. – канд. экон. наук, профессор кафедры информатики;
- Боченина М.В. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
- Декина М.П. – канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
- Нерадовская Ю.В. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
- Парик И.Ю. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
- Силаева С.А. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
- Флуд Н.А. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики.