Магистратура

Магистерская программа «Анализ данных в экономике»

Научный руководитель магистерской программы

Елисеева Ирина Ильинична

заслуженный деятель науки РФ, член-корреспондент Российской Академии Наук, академик Международной Академии наук высшей школы, д-р экон. наук, профессор

заведующая кафедрой статистики и эконометрики СПбГЭУ

научный руководитель Российской ассоциации статистиков

Академический директор магистерской программы

Нерадовская Юлия Владимировна

канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики СПбГЭУ

neradovskaya.yu@unecon.ru

Обучение по программе «Анализ данных в экономике» включает углубленное изучение методов измерения и сбора данных, моделирования и прогнозирования деятельности предприятий и организаций, финансовых рынков, рынков товаров и услуг.

В результате обучения формируются навыки:

  • профессионального аналитика данных в различных программных средах;
  • свободного применения статистических и экономико-математических методов анализа информации.

Достоинства программы:

  • нацеленность на системную подготовку аналитика-практика;
  • ориентация на широкую сферу применения полученных знаний, востребованность на рынке труда;
  • индивидуальный подход, индивидуальное тьюторство, гибкий график консультаций преподавателей, удобный режим обучения.

Дисциплины программы:

  • Анализ данных в MS Excel и Google — таблицах;
  • Базы данных и SQL;
  • Методология анализа данных в экономике;
  • Анализ данных в Python;
  • Анализ панельных данных;
  • Количественный риск-менеджмент;
  • Модели временных данных;
  • Нейронные сети в среде R;
  • Статистические методы межстрановых сравнений;
  • Инструменты BI-аналитики;
  • Многомерный статистический анализ (продвинутый уровень);
  • Непараметрическая статистика;
  • Многоуровневый анализ данных;
  • Статистические методы поддержки управленческих решений;
  • Методы машинного обучения в анализе экономических явлений и процессов.

Перспективы после завершения обучения

  • работа в области сбора, обработки, анализа данных и машинного обучения;
  • обучение в аспирантуре;
  • научная деятельность;
  • преподавательская деятельность.

Возможные места работы:

  • экономические, финансовые, маркетинговые и аналитические службы фирм;
  • аналитические подразделения коммерческих банков, инвестиционных банков, инвестиционных и страховых компаний;
  • аналитические и исследовательские центры крупнейших отечественных банков и Центрального банка РФ;
  • органы государственной и муниципальной власти;
  • академические и отраслевые научно-исследовательские организации.

Возможные должности / профессии:

  • Исследователь данных (Data scientist);
  • Экономист-аналитик;
  • Экономист-статистик;
  • Экономист по анализу и оценке;
  • Специалист по анализу и планированию;
  • Аналитик-исследователь;
  • Аналитик данных;
  • Аналитик-консультант;
  • Эксперт-аналитик.

Профессорско-преподавательский состав магистерской программы:

  • Елисеева И.И. – заведующая кафедрой статистики и эконометрики, заслуженный деятель науки РФ, член-корреспондент Российской Академии Наук, академик Международной Академии наук высшей школы, д-р экон. наук, профессор;
  • Бурова Н.В. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
  • Клупт М.А. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
  • Кудрявцев А.А. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
  • Курышева С.В. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
  • Ильина О.П. – канд. экон. наук, профессор кафедры информатики;
  • Боченина М.В. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
  • Декина М.П. – канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
  • Нерадовская Ю.В. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
  • Парик И.Ю. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
  • Силаева С.А. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
  • Флуд Н.А. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики.