Математическое моделирование и анализ данных в экономике

  1. Направление подготовки: 

38.03.01 «Экономика»

  1. Наименование направленности:

Математическое моделирование и анализ данных в экономике

  1. Квалификация:

бакалавр

  1. Форма обучения:

очная

  1. Продолжительность обучения:

4 года

  1. Выпускающая кафедра:

Кафедра прикладной математики и экономико-математических методов

 

КОРОТКО О НАПРАВЛЕННОСТИ

Направленность «Математическое моделирование и анализ данных в экономике» готовит специалистов, владеющих современными математическими методами и компьютерными технологиями, умеющих:

  • создавать и применять экономико-математические модели;
  • обрабатывать и анализировать данные;
  • строить прогнозы на основе современных методов машинного обучения, в том числе нейронных сетей.

​

Математика – язык любой науки, без которого даже экономика превращается в набор мнений и гипотез. Математический аппарат – это основа для изучения экономических процессов любого уровня. Умение правильно и эффективно использовать этот аппарат является необходимым условием для полноценного понимания экономических процессов и отличает настоящего экономиста от его многочисленных коллег. Такой специалист способен не только описывать, но и моделировать, анализировать и прогнозировать экономические процессы и, как следствие, принимать обоснованные управленческие решения. И бизнес, и государство ощущает дефицит в этих профессионалах. И потому кафедра их готовит.

 

ПРЕИМУЩЕСТВА НАПРАВЛЕННОСТИ

  • Сочетание математических и экономических дисциплин. Знания студентов приближены к экономической практике, что дает им конкурентное преимущество по сравнению с чистыми математиками, и в то же время подкреплены серьезным математическим аппаратом, что выгодно отличает их от остальных бакалавров направления «Экономика».
  • Профессиональный профессорско-преподавательский состав выпускающей кафедры. Среди преподавателей – доктора и кандидаты экономических, физико-математических и технических наук, практикующие специалисты и молодые ученые.
  • Возможность проявить себя. Студенты данной направленности участвуют в научно-исследовательских разработках и других проектах, в том числе инициированных и оплачиваемых работодателями, а также традиционно занимают призовые места в студенческих конкурсах и олимпиадах.
  • Все условия для выполнения исследовательских проектов и дипломных работ. В распоряжении студентов – вычислительная рабочая станция NVIDIA® Tesla® V100, первая в России неограниченная лицензия Wolfram Mathematica, уникальная учебно-методическая лаборатория кафедры.

 

ЧТО Я БУДУ ИЗУЧАТЬ

Углубленную математическую и базовую экономическую подготовку студенты получат на первых курсах. Специальные дисциплины направленности, изучаемые на старших курсах, можно разделить на два блока:

  • Математическое моделирование (математическая экономика, методы оптимизации, теория игр, теория рисков, численные методы и др.)
  • Анализ данных (интеллектуальный анализ данных, анализ нечисловых данных, эконометрическое моделирование, методы социально-экономического прогнозирования и др.)

В ходе обучения студенты осваивают эти дисциплины в их взаимосвязи. Это позволяет глубже понять изучаемый математический аппарат, научиться гибко и эффективно его применять.

В современных условиях быть хорошим специалистом возможно, только владея компьютерными технологиями. Поэтому студентам данной направленности дается широкий арсенал инструментальных средств: языки программирования Python и R, компьютерные среды Wolfram Mathematica и AnyLogic, статистическая программа SPSS, оптимизатор Gurobi (не говоря, конечно, о продвинутом владении пакетом Microsoft Office). Все необходимые навыки студенты получают в процессе обучения на данной направленности.

 

СТУДЕНЧЕСКИЕ НАУЧНЫЕ КРУЖКИ

Семинар кафедры прикладной математики и экономико-математических методов

Общество любителей машинного обучения

Решение олимпиадных задач по математике

Программирование в Wolfram Mathematica

Программирование на Python

 

ТЕМА МОЕЙ ВЫПУСКНОЙ КВАЛИФИКАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Студенты кафедры не ограничены в выборе темы выпускной квалификационной  работы: полученные знания, умения и навыки применимы в любых интересных для студента областях. Оценить разнообразие тем можно по некоторым примерам:

  • оптимизация сверхлимитных продаж авиабилетов (овербукинг);
  • имитационный анализ рисков в проектах нефтедобычи;
  • создание рекомендательной системы музыкального интернет-сервиса;
  • моделирование доходности инвестиционных проектов;
  • маршрутизация транспорта вендинговой компании;
  • прогнозирование цен на европейском газовом рынке;
  • исследование сетевых сообществ с помощью методов анализа данных;
  • формирование киноафиши на основе зрительских предпочтений.

В выпускных квалификационных работах студенты решают актуальные экономико-математические задачи на основе реальных данных.

 

ГДЕ Я БУДУ РАБОТАТЬ

Рынок труда, особенно в последнее время, очень быстро меняется, надо успевать за этими переменами, постоянно учиться и переучиваться, чтобы не отстать. Выпускник направленности «Математическое моделирование и анализа данных в экономике» — уникальный специалист, который готов к таким вызовам. Универсальность изученного математического аппарата и инструментов анализа данных позволяет оставаться востребованным в самых разных сферах экономики и бизнеса.

Такие вакансии, как аналитик данных, бизнес-консультант, экономист-аналитик, финансовый аналитик и другие открыты для выпускников данной направленности во многих компаниях. Среди них:

  • ПАО «Газпром Нефть»;
  • ООО «Газпром Экспорт»;
  • компания Яндекс;
  • ПАО Сбербанк;
  • Банк Санкт-Петербург;
  • аналитическое управление сети магазинов Улыбка Радуги;
  • аналитическое управление сети магазинов Лента;
  • Авиакомпания «Россия»;
  • компания «Невафильм»;
  • КОРУС Консалтинг;
  • группа компаний ЛСР.

Также выпускник может продолжить обучение в рамках магистерской программы «Математическое и компьютерное моделирование в экономике и управлении», включающей траектории «Методы оптимизации» и «Машинное обучение».

 

КОНТАКТЫ

Санкт-Петербург, ул. Садовая д. 21 (вход с наб. канала Грибоедова, д. 30/32), каб. 3049

Тел. (812) 310-51-72

E-mail: mme@unecon.ru

Страница кафедры на сайте университета