Прикладная статистика и управление данными в экономике

Вступительные испытания ЕГЭ и минимальные баллы:

• Математика – 40
• Обществознание / Иностранный язык – 50 / 40
• Русский язык – 45

Вступительные испытания для поступающих на базе СПО, проводимые СПбГЭУ самостоятельно:

• Основы экономики – 40
• Основы менеджмента / Иностранный язык профессионального общения – 50 / 40
• Русский язык – 45

• Анализ временных рядов и прогнозирование;
• Анализ данных в R;
• Анализ макроэкономических данных;
• Анализ страховой деятельности и актуарные расчеты;
• Банковская статистика;
• Бизнес-статистика;
• Введение в базы данных;
• Введение в машинное обучение;
• Демография и статистика населения;
• Международная статистика;
• Методы анализа нечисловой информации;
• Многомерный статистический анализ;
• Модели финансовых рынков;
• Нейронные сети;
• Статистические индикаторы устойчивого развития;
• Статистическое исследование социально-экономических процессов;
• Теория выборки. Оценка рисков;
• Технологии анализа данных (Python);
• Эконометрическое моделирование.

Обучаясь на программе, студенты обучаются цифровой грамотности, анализу цифровых данных и работе с базами данных.

Студенты учатся разрабатывать и реализовывать проекты и межкультурному взаимодействию.

В течение семестра каждый студент разрабатывает проектное решение под руководством преподавателя — куратора по тематике образовательной программы и в формате экзамена защищает свою проектную идею перед представителями бизнеса. Студенты, разработавшие лучшие проектные решения, получают возможность прохождения стажировки/практики на предприятии-заказчика, а также написать дипломный проект под заказ данной организации. Проектные задачи, в которых участвуют все студенты образовательной программы «Прикладная статистика и управление данными в экономике» позволяют им развивать навыки анализа данных, моделировании и прогнозирования социально-экономических показателей.

• Управление Федеральной службы государственной статистики по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат)  
• Комитет по труду и занятости населения Санкт-Петербурга         
• Социологический институт РАН-филиал ФНИСЦ РАН    
• Институт проблем региональной экономики Российской Академии наук          
• ООО «Пивоваренная компания «Балтика»   
• X5 Retail Group

В настоящее время сотрудники со знаниями в области анализа данных и алгоритмов оптимизации востребованы во многих сферах деятельности. В сфере информационно-коммуникационных технологий, как одной из наиболее быстро развивающихся областей в наше время, зарплаты сотрудников со знаниями в области анализа данных в разы превышают зарплаты рядовых разработчиков программного обеспечения. 

Елисеева Ирина Ильинична — руководитель образовательной программы

Программа реализуется кафедрой статистики и эконометрики

Факультет экономики и финансов