Математическое моделирование и анализ данных в экономике
38.03.01 «Экономика»
Выпускники программы получают уникальную подготовку, сочетающую высокий уровень профессиональных знаний в области экономики, математики, свободное владение современными информационными технологиями, средствами и методами анализа данных и машинного обучения. Обучающиеся получают навыки анализа данных, бизнес-аналитики, разработки математических и имитационных моделей экономических систем.
Профессионалы с такой подготовкой необходимы во всех областях жизни, связанных с анализом разнообразных ситуаций, разработкой надежных решений, управлением сложными экономическими процессами. Они востребованы в самых разных сферах экономики: на государственной службе, в предпринимательстве и структурах управления, консалтинге, ИТ-компаниях.
Вступительные испытания
Вступительные испытания ЕГЭ и минимальные баллы:
На бюджетную основу:
- Математика — 60
- Русский язык — 60
- По выбору:
- Обществознание — 60
- Иностранный язык — 60
- Информатика — 60
- История — 60
На контрактную основу:
- Математика — 40
- Русский язык — 45
- По выбору:
- Обществознание — 45
- Иностранный язык — 40
- Информатика — 46
- История — 40
Вступительные испытания для поступающих на базе СПО и минимальные баллы:
На бюджетную основу:
- Основы экономики — 60
- Русский язык — 60
- Основы менеджмента — 60
На контрактную основу:
- Основы экономики — 40
- Русский язык — 45
- Основы менеджмента — 40
Преимущества программы
Высокая конкурентоспособность выпускников на отечественном и зарубежных рынках труда
Преподавательский состав представлен известными учеными, профессионалами мирового уровня, авторами учебных книг и научных статей
Участие обучающихся в интересных проектах, связанных с задачами реальной экономики
Возможность получения государственных, президентских, правительственных, корпоративных и именных стипендий
Процесс обучения / во время обучения
Процесс обучения студентов на направленности «Математическое моделирование и анализ данных в экономике» отличается значительным акцентом на дисциплины, связанные с современными экономическими задачами — с прогнозированием, классификацией и кластеризацией (задачи машинного обучения и нейронных сетей), с поиском наилучшего решения при условии ограниченных ресурсов (линейная и нелинейная оптимизация, оптимизация на графах), с формированием экономико-математических моделей (задачи эконометрики, имитационного моделирования, оценки рисков).
Основные курсы
- Методы машинного обучения;
- Методы и средства интеллектуального анализа данных в экономике;
- Нейросетевые технологии в экономике;
- Системы управления базами данных;
- Инструментальные средства анализа данных;
- Математические пакеты прикладных программ;
- Информационные технологии в экономике;
- Методы оптимизации;
- Теория игр;
- Эконометрическое моделирование;
- Модели и методы исследования операций;
- Имитационное моделирование;
- Теория рисков и моделирование рисковых ситуаций.
Практика и партнеры
- ООО «Газпром экспорт»
- ООО «Текфорс-интеграция»
- ЗАО МЦСЭИ «Леонтьевский центр»
- Федеральная сеть магазинов «Улыбка радуги»
- Союзпетрострой
Карьера
Аналитик
Бизнес-консультант
Экономист-математик
Специалист по анализу данных
Где востребованы выпускники
Для выпускников программы открываются широчайшее возможности для дальнейшей работы и управления командами в российских банках, в инвестиционных компаниях, в сфере аудита и консалтинга, в страховых компаниях, в ритейле и телекоме, в логистике, в организациях реального сектора экономики, в исследовательских центрах и университетах, в собственных стартапах, в том числе в области финансовых технологий.
Команда программы
Григорий Морицович Фридман — руководитель образовательной программы
Лебедева Людмила Николаевна — академический директор образовательной программы
Программа реализуется кафедрой прикладной математики и экономико-математических методов
38.03.01 Экономика
Количество мест на направлении
Очная форма обучения:
37 бюджетных мест
432 места по договору
25 мест для иностранцев
(отдельный конкурс)
Продолжительность обучения
4 года
Стоимость обучения, за семестр
Обновляется (очная форма обучения)
Язык обучения
Русский