|
Направление подготовки / специальность |
Уровень образования |
Направленность образовательной программы |
Срок обучения |
|
01.03.02 Прикладная математика и информатика |
Бакалавриат |
Прикладная математика и информатика в экономике и управлении |
4 |
|
38.03.01 Экономика |
Бакалавриат |
Математические методы и статистический анализ Математическое моделирование и анализ данных |
4 |
|
01.04.02 Прикладная математика и информатика |
Магистратура |
Математическое и компьютерное моделирование в экономике и управлении |
2 |
|
38.06.01 Экономика |
Аспирантура |
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики |
3 |
 |
 |
 |
Дополнительные занятия
Кружок «Общество любителей машинного обучения»
Основная цель проводимых занятий – познакомить обучающихся с современными методами анализа данных и алгоритмами машинного обучения. Внимание сосредоточено на решении исследовательских и прикладных задач на платформе kaggle.com.
Занятия рассчитаны на студентов направлений «прикладная математика» и «экономика» 2-го курса и старше.
На занятиях студентам предлагается решить одну из представленных на платформе kaggle.com задач, используя полученные знания. Рассматриваются актуальные задачи анализа данных, основные методы машинного обучения, методы обработки изображений и анализа текстов на естественном языке, а также нейросетевые подходы к решению прикладных задач. Некоторые из представленных алгоритмов реализованы студентами в среде Wolfram Mathematica и на языке Python.