Одной из инноваций в рамках 3-й Евразийской конференции по маркетингу стало проведение программы повышения квалификации для преподавателей вузов России — участников нашей конференции.
Программа «Сбор и анализ маркетинговых данных на естественном языке» под руководством доцента кафедры маркетинга Погребовой Ольги Анатольевны была посвящена изучению основных возможностей сбора и анализа маркетинговых данных о рынке, потребителях и конкурентах из цифровой среды с бесплатным доступом.
Преимущество программы заключалось в том, что входные знания программирования и использования сервисов ИИ не требовались — абсолютно все необходимые навыки были изучены «с нуля» в ходе прохождения программы.
Основные рассмотренные темы включали парсинг данных из цифровой среды, в т.ч. из социальных медиа — это самый современный метод сбора маркетинговых данных, а также технологии обработки и анализа извлеченных данных методами NLP (natural language processing). Таким образом, особый акцент в программе был сделан на работу с маркетинговыми данными на естественном языке — это новый, чрезвычайно актуальный для аналитики тип данных, представленный отзывами, текстами, дискуссиями, обсуждениями, обратной связью от потребителей в Интернете и социальных сетях.
Программа повышения квалификации «Сбор и анализ маркетинговых данных на естественном языке» объемом 72 часа завершилась выдачей удостоверений о повышении квалификации для 9 участников — преподавателей вузов России.
Кафедра маркетинга продолжает делиться самыми актуальными маркетинговыми компетенциями не только со студентами, но и с коллегами со всей России!
Отзыв слушателя программы Шубиной Ольги Александровны, доцента кафедры психологии Сургутского государственного университета: «Я прошла курс повышения квалификации «Сбор и анализ маркетинговых данных на естественном языке». Это авторский курс, который разработала и провела для нас Ольга Анатольевна Погребова — кандидат экономических наук, доцент.
Хочу особо отметить, что программа была выстроена так, что оказалась доступной даже для тех, кто не владел Python. До курса я не имела опыта программирования вообще, но благодаря четкой пошаговой подаче материала от Ольги Анатольевны освоение проходило легко, интересно и увлекательно.
Курс был насыщен практическими занятиями. Помимо вводных основ синтаксиса, мы детально изучили и применили на практике парсинг на Python: извлекали данные из сообществ социальной сети «ВКонтакте» и анализировали новостную повестку. Также в рамках программы мы освоили методы обработки и анализа данных.
Полученные знания планирую активно применять в работе. Кроме того, в следующем учебном году я планирую разработать небольшой факультативный курс для студентов направления «Реклама и связи с общественностью» — например, «Мониторинг СМИ с помощью Python».
Отзыв слушателя программы Русиной Анастасии Николаевны, старшего преподавателя кафедры маркетинга и международного администрирования Сибирского Федерального университета: «Было очень интересно, курс, ориентированный на практику, а не сухую теорию. Видно сразу, что педагог живет этой темой и свой интерес передала нам. Полученные знания пригодятся как в педагогической деятельности со студентами, так и в рамках научной и проектной работы. Уже применяю полученные навыки на практике. Есть куда расти, буду рада, поучиться еще. Ждем анонса новых курсов».
