GPN Intelligence Cup – это кейс-чемпионат для студентов бакалавриата и магистратуры, он пройдёт в партнерстве с Changellange, цифровой карьерной платформой для студентов.
В этом году заявки принимаются только по одному направлению – Data Science. Участвовать могут студенты из всех городов России.
Регистрация участников проходит на платформе и продлится до 31 октября. Уже 1 ноября участникам будет доступно задание на платформе.
В чем суть проекта?
GPN INTELLIGENCE CUP — это индивидуальный кейс-чемпионат, который полностью посвящен технологиям Data Science в областях добычи, переработки, логистики и реализации нефти. Ты сможешь проявить свои навыки в области продвинутого анализа данных и машинного обучения, попасть на оплачиваемую стажировку в «Газпром нефть» и построить успешную карьеру в компании. Тебя ждут две недели активного погружения в Data Science с разных сторон, поскольку ролей на чемпионате четыре — выбери любую подходящую твоим навыкам или даже все сразу.
Четыре роли — у каждой свой кейс. Что их объединяет, помимо Data Science? Мы перенесли реальные задачи бизнеса в одну фэнтезийную вселенную Ведьмака. Покажи свои профессиональные скилы и навыки сторителлинга, включайся в мощный нетворкинг!
Что можно получить за проект?
Лучшие участники получат фаст-трек на оплачиваемую стажировку в подразделениях «Газпром нефти» и фирменный мерч! В ходе кейс-чемпионата ты сможешь задавать вопросы экспертам, а в конце чемпионата они направят каждому участнику обратную связь по решению. Это шанс учиться у профессионалов!
Для кого кейс-чемпионат?
Участвовать могут студенты 3-4 курса бакалавриата и магистратуры.
Предпосылки проекта
«Газпром нефть» является учредителем межотраслевого Альянса по развитию искусственного интеллекта. Компания активно привлекает молодых специалистов, бакалавров и магистрантов аналитических и ИТ-направлений для решения бизнес-задач в Data science.
Кейс-чемпионат GPN Intelligence Cup 2024 – это площадка для поиска талантливых студентов, готовых стать частью команды «Газпром нефти» и внести свой вклад в ее развитие.
Что представляет собой результат работы?
Решения представляются в виде презентаций или отчетов. Выбирай один или несколько кейсов для работы и решай их, используя методы анализа данных и машинного обучения. Помни, что твоё решение должно включать:
- Анализ данных: детальный разбор исходных данных, включая описание переменных, проверку качества данных, выявление аномалий и пропусков.
- Моделирование: разработка и применение подходящих моделей машинного обучения для решения поставленной задачи.
- Гипотезы: формулировка и тестирование гипотез, связанных с данными и моделью.
- Решение: предложение конкретных рекомендаций или решений для бизнес-задачи, основанных на результатах анализа и моделирования.
- Презентация: структурированное представление результатов работы, включающее объяснение процесса, использованных методов и полученных выводов.
По каким критериям будут оценивать результат?
- Глубина анализа данных и качество интерпретации результатов.
- Уровень владения методами машинного обучения и способность применять их для решения поставленной задачи.
- Креативность и инновационность предложенного решения.
- Четкость и структурированность представленных результатов.
- Коммуникативные навыки и способность изложить и защитить свое решение.
Инструкция по регистрации на кейс-чемпионат.
Положение о проведении кейс-чемпионата.
Официальный Telegram-канал кейс-чемпионата – по всем организационным вопросам пиши в комментариях под постами.