Аналитика больших данных

Программа направлена на подготовку специалистов, способных участвовать в управлении аналитическими проектами и применять различные BI-системы для аналитики и визуализации больших данных для принятия обоснованных управленческих решений.

Программа способствует формированию у слушателей цифровых компетенций в области аналитики данных, востребованных российскими и зарубежными компаниями в области экономики данных.

• Обучающиеся, получающие высшее образование со знанием базовых понятий математики и информатики, уверенные пользователи ПК;
• Лица, имеющие высшее образование со знанием базовых понятий математики и информатики, уверенные пользователи ПК.

Макарчук Татьяна Анатольевна, доцент кафедры информатики, к.пед.н., доцент СПбГЭУ

• Теоретические и прикладные основы аналитики больших данных
• Базовый Python для аналитики данных
• Теория вероятностей и математическая статистика на Python
• Аналитика данных на Python: практические кейсы
• Управление проектами в области аналитики данных
• Инструменты промт-инжиниринга для аналитиков данных
• Язык SQL: практическое применение в рамках управления данными
• Применение системы бизнес-интеллекта для принятия решений

Программа реализуется в гибридном формате, что позволяет осваивать теоретический материал в дистанционной форме, а практические задачи прорабатывать в очном формате под кураторством ведущих экспертов из области аналитики больших данных.

В рамках реализации программы обучающиеся научатся использовать различные языки программирования, такие как: Python и язык SQL.

По завершении образовательной программы слушатели обретут навыки анализа данных с использованием различных BI-систем для аналитики и визуализации больших данных: PIX BI, BI-система для визуализации и анализа данных Yandex DataLens, Аналитика данных 1С.

По окончании обучения выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с присвоением квалификации: «Специалист по большим данным»

• Гибридная (очная с использованием дистанционных образовательных технологий (ДОТ))
• Начало занятий – 5 марта 2026 г.
• Продолжительность обучения — 4 месяца. Занятия проводятся 2-3 раза в неделю по рабочим дням с 18:30 до 21:40.