10-12 ноября состоялся хакатон Data Wagon от Первой грузовой компании по решению актуальных задач из индустрии грузовых железнодорожных перевозок. Команда Лаборатории методов оптимизации и искусственного интеллекта приняла участие в одном из треков хакатона, направленном на решение задачи о прогнозировании попадания вагонов в ремонт.
В результате работы над задачей была создана математическая модель, позволяющая вычислять оценки вероятности того, что вагон окажется неисправен и попадет в ремонт в течение ближайших десяти дней и в течение ближайшего месяца от точки прогноза.
Всего в хакатоне соревновались 80 команд. Команда лаборатории МОИИ выступила успешно и вошла в топ-10 команд хакатона.
