4 июня в рамках ПМЭФ состоялась дискуссия, на которой были подведены итоги форума «ИИ – будущее сегодня». В фокусе внимания оказался вопрос о месте искусственного интеллекта в высшем образовании.
В ходе встречи, которую вел Александр Павлов, главный управляющий партнер ВЭБ.РФ, экспертам было предложено разобраться, представляет ли собой искусственный интеллект (ИИ) сегодня «пузырь» или же он является технологией, способной кардинально изменить мир. Дискуссия показала, что индустрия отказывается от прежнего понимания ИИ как лишь имитации человеческой деятельности. Современный ИИ – это уже сфера информационных технологий, которая решает интеллектуальные задачи, применяя методы, отличные от человеческих, и способна к самообучению на основе поступающих данных.
По словам Александра Крайнова, директора по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, период «зимы искусственного интеллекта» завершился. Он считает, что, несмотря на спекулятивный перегрев на рынке, мы переживаем новую технологическую революцию, сравнимую с эпохой интернета.
Обсуждение будущего рынка труда под влиянием ИИ в ближайшие пять лет выявило существенные разногласия. Одна из точек зрения заключалась в том, что профессии, требующие креативности и эмпатии, останутся наиболее востребованными. Было высказано мнение, что ИИ не сможет заменить специалистов, чья работа связана с принятием решений, требующих человеческого подхода, таких как педагоги, врачи или те, кто отвечает за корпоративную культуру.
Как отметил ректор СПбГЭУ Игорь Максимцев, международный Форум «ИИ – будущее сегодня» показал, насколько велико влияние технологий ИИ на все отрасли экономики и социальной сферы.
«Для меня, как для ректора университета, это еще один важный индикатор изменения профессий, а значит это вызов для изменения в подготовке кадров. Реалии таковы, что компетенции по использованию технологий ИИ должны присутствовать во всех направлениях подготовки, в том числе сугубо гуманитарных. А это означает пересмотр образовательных программ. При этом модель цифровых компетенций безусловно должна быть дифференцирована по направлениям подготовки.
Компетенции зависят от природы решаемых профессиональных задач: для экономистов нужны математические методы и технологии работы с большими данными, для юристов инструменты обработки текста, финансисты должны знать технологии блокчейна, логисты – понимать логику платформенных решений и так далее. Убежден, что приоритетная задача университета – дать качественное фундаментальное образование, которое позволит выпускнику успешно адаптироваться к постоянным изменениям профессиональной области и это фундаментальное образование сегодня должно быть дополнено дисциплинами, формирующими компетенции и навыки работы с ИИ», – сказал ректор СПбГЭУ Игорь Максимцев.
Спикеры подчеркнули, что фундаментальная подготовка без практики – это схоластика. Поэтому любой университет должен стремиться совместить фундаментальность образования с практико-ориентрованностью. И решать столь разнонаправленные и сложные задачи возможно только в тесной кооперации с индустриальными партнерами. И университетам, и компаниям нужно проявить гибкость, чтобы быть друг другу полезными и добиться роста качества образования.
Как отметил ректор СПбГЭУ, вуз очень ценит партнеров, которые готовы инвестировать в развитии материально-технической базы университета, создавать лаборатории с вычислительными мощностями, позволяющими работать с большими данными и использовать сложные алгоритмы ИИ. Например, он отметил большой вклад ОАО «РЖД», ПАО «Газпром» в развитии инфраструктуры СПбГЭУ.
Другой не менее важный аспект проникновения ИИ в высшую школу, который был затронут в ходе дискуссии, это массовое использование технологии ИИ как инструмента образовательного процесса.
«Сейчас практически все студенты и преподаватели в той или иной мере используют ИИ в своей работе. В условиях мгновенного доступа к информации и широкого выбора инструментов работы с данными необходимо изменить и образовательный процесс. В противном случае мы можем столкнуться с имитацией образования, псевдо-образованием, когда мы имеем красивые содержательные лекции, написанные ИИ, отчеты и рефераты, а результат образования нулевой. Новая задача для высшей школы научиться встраивать технологию в учебный процесс, чтобы она не отменяла мышление, а делала его более интенсивным и качественным. А это означает большую работу по пересборке учебных курсов, по разработке новых сложных зданий, которые не могут быть выполнены с помощью ИИ. Это новые формы контроля и контактной работы преподавателя, а также студентов. Необходимо создавать условия, чтобы ИИ стал мощным инструментом роста качества образования», — сказал Игорь Максимцев.
Большая нагрузка в эпоху развития ИИ ложится на преподавателей. Роль преподавателя высшей школы становится сложнее, это не только эксперт профессиональной области и наставник, но и архитектор образовательного процесса. В его задачи теперь входит научить студента сомневаться и проверять полученную информацию, сгенерированную ИИ, выявлять галлюцинации ИИ, уметь правильно поставить задачу для нейросети.
«Таким образом, пытаясь ответить на вопрос о месте ИИ в высшем образовании сегодня – не «над» и не «вместо», а «между» всеми ключевыми участниками образовательных отношений. Внутри всех процессов образовательного, научно-исследовательского, административного. Компетентное внедрение ИИ в научно-образовательную и административно-управленческую деятельность вузов сложная и объективно неопределенная задача, ведь до конца неизвестны как сами технологии в силу их перманентного изменения, так и косвенные, в том числе долгосрочные, последствия их применения. Решение данной задачи не может входить в компетенцию отдельного учебного заведения и требует широкого общественного обсуждения, в том числе на таких авторитетных площадках как ПМЭФ», — подытожил Игорь Максимцев.
В конце обсуждения эксперты пришли к мысли, что вузы должны быть открыты к внедрению технологий ИИ и включать их использование в качестве дополнительного инструмента педагога и обучающегося в научно-образовательный процесс. При этом в основе преобразований должны лежать фундаментальные ценности науки и высшего образования: академическая честность, научная добросовестность, истинность, общественная полезность, оригинальность и новизна. Высшая школа не должна отклоняться от своей основополагающей цели – создание нового знания и ИИ должен стать эффективным инструментом для достижения данной цели.
