Интеллектуальные BI-решения сквозной аналитики больших данных

Статус: идет набор

продолжительность: недель

трудоемкость: зачетные единицы

часов в неделю

О КУРСЕ

Курс знакомит с этапами жизненного цикла BI-решений для сквозной аналитики. Рассматриваются технологии построения набора данных для аналитики, модели данных; визуализации данных и публикации готового BI-решения. Практическая часть курса посвящена технологиям работы с данными в решении 1С:Аналитика

Входные требования
Для изучения курса нужны знания основ формирования баз данных, навыки работы с электронными таблицами и сервисами цифровых платформ. Этот курс для обучающихся по программам бакалавриата и магистратуры, продолжающих изучение информационных технологий, и всех, кто интересуется аналитикой, визуализацией данных и хочет освоить технологии работы с потоковой аналитикой данных в BI-решениях

Как будет проходить обучение
Курс состоит из 9 разделов и 16 тем. Еженедельные занятия предполагают просмотр видеолекций, выполнение заданий в Microsoft Power BI, выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, участие в дискуссиях на форуме по актуальным вопросам курса. Итоговая оценка за прохождение курса складывается из результатов выполнения контрольных тестов по каждому разделу и выполнению задания на взаимное оценивание.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Раздел 1. Введение в большие данные и аналитику больших данных

Тема 1. Большие данные и аналитика больших данных

Тема 2. BI-решения для бизнес-аналитики и принятия решений

Раздел 2. Процессы извлечения, преобразования и загрузки данных при создании набора данных для аналитики с ETL- процессами

Тема 1. Подключение к источникам данных в BI

Тема 2. Преобразование и вычисление новых данных для аналитики

Раздел 3. Моделирование данных и управление наборами данных в BI

Тема 1. Моделирование данных в BI

Тема 2. Управление наборами данных в BI

Раздел 4. Разработки интерактивных отчетов и панелей мониторинга в BI

Тема 1. Визуализации в BI-отчетах и панелях мониторинга

Тема 2. Дополнительные возможности работы с BI-отчетами и панелями мониторинга

Раздел 5. Введение в информационную систему «1С: Аналитика»

Тема 1. Архитектура ИС «1С: Аналитика»

Тема 2. Общие приемы работы с ИС «1С: Аналитика»

Раздел 6. Практический модуль 1. Анализ заказов клиентов по менеджерам

Тема 1. Выбор источников и полей данных

Тема 2. Представление данных

Раздел 7. Практический модуль 2. График трендов заказов по группам товаров

Тема 1. Выбор источников и полей данных

Тема 2. Представление данных

Раздел 8. Практический модуль 3. Построение панели мониторинга (dashboard) в «1С: Аналитики»

Тема 1. Выбор объектов для панели мониторинга

Тема 2. Выбор и настройка представление данных

Раздел 9. Итоговая аттестация

АВТОРЫ И ПАРТНЕРЫ КУРСА

Макарчук Татьяна Анатольевна

Должность:

Доцент кафедры информатики

Факультет:

Факультет информатики и прикладной математики

E-mail:

tmakarchuk@mail.ru

Глушкова Раиса Вячеславовна

Должность:

Старший преподаватель кафедры информатики

Факультет:

Факультет информатики и прикладной математики

E-mail:

glur@mail.ru

РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

Результаты обучения

Понимание задачи аналитики больших данных в BI-решениях

Умение формулировать задачи работы с данными в BI

Знакомство с технологиями построения и публикации интерактивных BI-отчетов и панели мониторинга

Быстро и уверенно принимать управленческие решения на основе данных

Иметь представление о роботизированной автоматизации процессов в отчетах BI

Навыки работы с данными, востребованные у работодателей

Компетенции

Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности

Способен использовать современные информационные технологии и программные средства при решении профессиональных задач

Способен использовать при решении профессиональных задач современные информационные технологии и программные средства, включая управление крупными массивами данных и их интеллектуальный анализ

Способен использовать информацию, методы и программные средства ее сбора, обработки и анализа для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений

Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и использовать их для решения задач профессиональной деятельности

Способен исследовать современные проблемы и методы прикладной информатики и развития информационного общества

Способен формировать технологическую концепцию туристской организации, организовывать внедрение технологических новаций и программного обеспечения в сфере туризма

НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ И СПЕЦИАЛЬНОСТИ

Направления подготовки и специальности
38.04.01 Экономика
38.04.02 Менеджмент
09.04.03 Прикладная информатика

Область деятельности
Инженерное дело, технологии и технические науки; Науки об обществе

ИСТОЧНИКИ

Основные источники

Информационные системы и цифровые технологии. Часть 1: учебное пособие / В.В. Трофимов, М.И. Барабанова, В.И. Кияев, Е.В. Трофимова; под общ. ред. проф. В.В. Трофимова и В.И. Кияева. — Москва: ИНФРА-М, 2021. — 253 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=375739

Информационные системы и цифровые технологии. Часть 2: учебное пособие / В.В. Трофимов, М.И. Барабанова, В.И. Кияев, Т.А. Макарчук и др.; под общ. ред. проф. В.В. Трофимова и В.И. Кияева. — Москва: ИНФРА-М, 2021. — 270 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=382228

Информационные системы и цифровые технологии. Практикум. Часть 1 / под общ. ред. В.В. Трофимова, М.И. Барабановой. — Москва: ИНФРА-М, 2021. – 212 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=378608

Информационные системы и цифровые технологии. Практикум. Часть 2/ под общ. ред. В.В. Трофимова, Т.А. Макарчук. — Москва: ИНФРА-М, 2021. – 217 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=379897

Дополнительные источники

М. Руссо, А. Феррари Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel// пер. с англ. А. Ю. Гинько. – М.: Изд-во ДМК ПРЕСС, 2021. – 775 с.

Сенько А. Работа с BigData в облаках. - "Издательский дом ""Питер", 2018. – 448 с.

Все курсы