Интеллектуальные BI-решения сквозной аналитики больших данных

Статус: идет набор

продолжительность: недель

трудоемкость: зачетные единицы

часов в неделю

О КУРСЕ

Курс знакомит с этапами жизненного цикла BI-решений для сквозной аналитики. Рассматриваются технологии построения набора данных для аналитики, модели данных; визуализации данных и публикации готового BI-решения. Практическая часть курса посвящена технологиям работы с данными в решении 1С:Аналитика

Входные требования
Для изучения курса нужны знания основ формирования баз данных, навыки работы с электронными таблицами и сервисами цифровых платформ. Этот курс для обучающихся по программам бакалавриата и магистратуры, продолжающих изучение информационных технологий, и всех, кто интересуется аналитикой, визуализацией данных и хочет освоить технологии работы с потоковой аналитикой данных в BI-решениях

Как будет проходить обучение
Курс состоит из 9 разделов и 16 тем. Еженедельные занятия предполагают просмотр видеолекций, выполнение заданий в Microsoft Power BI, выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, участие в дискуссиях на форуме по актуальным вопросам курса. Итоговая оценка за прохождение курса складывается из результатов выполнения контрольных тестов по каждому разделу и выполнению задания на взаимное оценивание.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Раздел 1. Введение в большие данные и аналитику больших данных

Тема 1. Большие данные и аналитика больших данных

Тема 2. BI-решения для бизнес-аналитики и принятия решений

Раздел 2. Процессы извлечения, преобразования и загрузки данных при создании набора данных для аналитики с ETL- процессами

Тема 1. Подключение к источникам данных в BI

Тема 2. Преобразование и вычисление новых данных для аналитики

Раздел 3. Моделирование данных и управление наборами данных в BI

Тема 1. Моделирование данных в BI

Тема 2. Управление наборами данных в BI

Раздел 4. Разработки интерактивных отчетов и панелей мониторинга в BI

Тема 1. Визуализации в BI-отчетах и панелях мониторинга

Тема 2. Дополнительные возможности работы с BI-отчетами и панелями мониторинга

Раздел 5. Введение в информационную систему «1С: Аналитика»

Тема 1. Архитектура ИС «1С: Аналитика»

Тема 2. Общие приемы работы с ИС «1С: Аналитика»

Раздел 6. Практический модуль 1. Анализ заказов клиентов по менеджерам

Тема 1. Выбор источников и полей данных

Тема 2. Представление данных

Раздел 7. Практический модуль 2. График трендов заказов по группам товаров

Тема 1. Выбор источников и полей данных

Тема 2. Представление данных

Раздел 8. Практический модуль 3. Построение панели мониторинга (dashboard) в «1С: Аналитики»

Тема 1. Выбор объектов для панели мониторинга

Тема 2. Выбор и настройка представление данных

Раздел 9. Итоговая аттестация

АВТОРЫ И ПАРТНЕРЫ КУРСА

Макарчук Татьяна Анатольевна

Должность:

Доцент кафедры информатики

Факультет:

Факультет информатики и прикладной математики

E-mail:

tmakarchuk@mail.ru

Глушкова Раиса Вячеславовна

Должность:

Старший преподаватель кафедры информатики

Факультет:

Факультет информатики и прикладной математики

E-mail:

glur@mail.ru

РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

Результаты обучения

Понимание задачи аналитики больших данных в BI-решениях

Умение формулировать задачи работы с данными в BI

Знакомство с технологиями построения и публикации интерактивных BI-отчетов и панели мониторинга

Быстро и уверенно принимать управленческие решения на основе данных

Иметь представление о роботизированной автоматизации процессов в отчетах BI

Навыки работы с данными, востребованные у работодателей

Компетенции

Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности

Способен использовать современные информационные технологии и программные средства при решении профессиональных задач

Способен использовать при решении профессиональных задач современные информационные технологии и программные средства, включая управление крупными массивами данных и их интеллектуальный анализ

Способен использовать информацию, методы и программные средства ее сбора, обработки и анализа для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений

Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и использовать их для решения задач профессиональной деятельности

Способен исследовать современные проблемы и методы прикладной информатики и развития информационного общества

Способен формировать технологическую концепцию туристской организации, организовывать внедрение технологических новаций и программного обеспечения в сфере туризма

НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ И СПЕЦИАЛЬНОСТИ

Направления подготовки и специальности
09.03.03 Прикладная информатика
09.04.03 Прикладная информатика
38.03.01 Экономика
38.04.01 Экономика
38.03.02 Менеджмент (I группа профилей)
38.03.02 Менеджмент (II группа профилей)
38.03.02 Менеджмент (МИЭП)
38.04.02 Менеджмент

Область деятельности
Инженерное дело, технологии и технические науки; Науки об обществе

ИСТОЧНИКИ

Основные источники

Информационные системы и цифровые технологии. Часть 1: учебное пособие / В.В. Трофимов, М.И. Барабанова, В.И. Кияев, Е.В. Трофимова; под общ. ред. проф. В.В. Трофимова и В.И. Кияева. — Москва: ИНФРА-М, 2021. — 253 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=375739

Информационные системы и цифровые технологии. Часть 2: учебное пособие / В.В. Трофимов, М.И. Барабанова, В.И. Кияев, Т.А. Макарчук и др.; под общ. ред. проф. В.В. Трофимова и В.И. Кияева. — Москва: ИНФРА-М, 2021. — 270 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=382228

Информационные системы и цифровые технологии. Практикум. Часть 1 / под общ. ред. В.В. Трофимова, М.И. Барабановой. — Москва: ИНФРА-М, 2021. – 212 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=378608

Информационные системы и цифровые технологии. Практикум. Часть 2/ под общ. ред. В.В. Трофимова, Т.А. Макарчук. — Москва: ИНФРА-М, 2021. – 217 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=379897

Дополнительные источники

М. Руссо, А. Феррари Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel// пер. с англ. А. Ю. Гинько. – М.: Изд-во ДМК ПРЕСС, 2021. – 775 с.

Сенько А. Работа с BigData в облаках. - "Издательский дом ""Питер", 2018. – 448 с.

Все курсы