26 июня прошла защита проектов магистрантов 2 года обучения программы «Анализ данных в экономике» (направления 38.04.01 Экономика) в рамках реализации дисциплины «Проект: Методы машинного обучения в анализе экономических явлений и процессов» (преподаватель – А.А. Кудрявцев).
Проект «Методы машинного обучения в анализе экономических явлений и процессов» был реализован кафедрой статистики и эконометрики совместно с Управлением Федеральной службы государственной статистики по гор. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат). Целью проекта было исследование основных факторов несдачи статистической отчетности в указанных регионах.
Студенты изучили ГС ОФНС, основные формы статистической отчетности, особенности применения различных методов машинного обучения (с учителем и без учителя) на реальных данных, а также исследовали логические связи, отражающие принятие решений по сдаче отчетности.
В ходе защиты проекта были представлены рекомендации по анализу статистической отчетности, а также обсуждены некоторые факторы, влияющие на сдачу статистической отчетности. Представители заказчика положительно оценили полученные результаты, отметили из научную и практическую значимость.
Поздравляем студентов магистерской программы «Анализ данных в экономике» с успешной защитой и желаем им дальнейших творческих успехов.
