1 сентября 2023

Программа повышения квалификации «Имитационное моделирование в Anylogic»

Программа разработана доцентом кафедры прикладной математики и экономико-математических методов СПбГЭУ Лебедевой Л.Н. и ориентирована на преподавателей и исследователей, которым необходимы новые инструментальные средства для проведения научных исследований, внедрения современных подходов в преподаваемых дисциплинах и руководстве выпускными работами.

Слушатели смогут узнать о современных подходах к разработке имитационных моделей и построению цифровых двойников, получить навыки построения имитационных моделей и проведения имитационных экспериментов в Anylogic.

В рамках программы будут раскрыты следующие темы:

1.         Сферы применения имитационного моделирования: преподавание, научные исследования, бизнес. Современные подходы к разработке имитационных моделей. Обзор современных инструментов разработки имитационных моделей.

2.         Обзор основных возможностей программной системы Anylogic.

3.         Дискретно-событийное моделирование. Разработка моделей бизнес-процессов и производственных систем с использованием библиотеки моделирования процессов.

4.         Имитационные эксперименты. Анализ и визуализация результатов имитационного эксперимента.

5.         Системная динамика. Примеры моделей социально-экономических систем.

6.         Разработка имитационных моделей на основе агентного подхода. Дискретное и непрерывное пространство. Примеры моделей. Работа c ГИС-картами. Моделирование транспортной логистики.

7.         Обзор возможностей библиотек (библиотека моделирования производственных систем, пешеходная библиотека, библиотека моделирования потоков, дорожная и железнодорожная библиотека).

Записаться на программу повышения квалификации можно направив заявку в Управление повышение квалификации персонала на электронный адрес: dept.pkp@unecon.ru.

Планируемый старт программы: 01.10.2023 г. Формат обучения – очный.

При успешном завершении обучения слушателю выдается удостоверение о повышении квалификации по программе «Цифровые компетенции исследователя в условиях импортозамещения», 32 ак. часов.

Рубрика