29 марта 2024 года состоялся научный семинар профессорско-преподавательского состава кафедры высшей математики «Сверточные и рекуррентные нейронные сети».
На семинаре обсуждался вопрос современного состояния нейронных архитектур, LSTM и GRU блоков. Выделены математические аспекты нейросетей: метод back propogation, функции активации и матричные преобразования в слоях.
Обсуждались физические основы получения видеосигнала на матрицы ПЗС и КМОП для дальнейшей обработки нейронной сетью.
Рассмотрены принципы не фон-Неймановской архитектуры графического процессора, который способен уже на данный момент ускорить работу нейронных сетей в сотни тысяч раз.
